Ionchas forbartha ar thionscal GPU in 2020
2020-11-17
Ag lorg lorg na forbartha ó fhuamhairí an domhain
Feidhm agus aicmiú GPU
Tugtar GPU (aonad próiseála grafaicí, próiseálaí grafaicí) ar an sliseanna taispeána freisin. Úsáidtear é go príomha i ríomhairí pearsanta, stáisiúin oibre, óstach cluichí agus gléasanna soghluaiste (fóin chliste, ríomhairí táibléid, gairis VR) chun oibríochtaí grafaicí a reáchtáil.
Cinneann an struchtúr go bhfuil GPU níos oiriúnaí do ríomhaireacht chomhthreomhar. Tá an phríomhdhifríocht idir GPU agus CPU san ailtireacht taisce ar sliseanna agus struchtúr an aonaid oibríochta loighic dhigitigh: tá líon na gcroí GPU (go háirithe aonaid ríomhaireachta Alu) i bhfad níos mó ná líon an LAP, ach tá a struchtúr níos simplí ná sin de LAP, mar sin tugtar struchtúr ilchroí air. Tá an struchtúr ilchroí an-oiriúnach chun an sruth treoracha céanna a sheoladh chuig an ilchroí i gcomhthreo, ag baint úsáide as sonraí ionchuir éagsúla chun a fhorghníomhú, d’fhonn na hoibríochtaí ollmhóra agus simplí i bpróiseáil grafaicí a chur i gcrích, amhail an claochlú comhordanáideach céanna do gach ceann vertex, agus luach datha gach rinn a ríomh de réir an tsamhail soilsithe chéanna. Baineann GPU úsáid as na buntáistí a bhaineann le sonraí ollmhóra a phróiseáil, agus déanann sé suas an easpa latency fada tríd an tréchur iomlán sonraí a fheabhsú.
Go ginearálta, tabharfaidh tomhaltóirí aird níos mó ar fheidhmíocht LAP (aonad próiseála lárnach) agus iad ag ceannach táirgí leictreonacha tomhaltóra, mar fhóin phóca nó ríomhairí glúine, amhail an branda, an tsraith agus líon na gcroí de LAP, agus faigheann GPU níos lú aire. Is cineál micreaphróiseálaí é GPU (aonad próiseála grafach), chomh maith le próiseálaí grafaicí, ar féidir leis oibríochtaí a bhaineann le híomhánna agus grafaicí a dhéanamh ar ríomhairí pearsanta, stáisiúin oibre, meaisíní cluiche agus roinnt gléasanna soghluaiste (mar shampla ríomhairí táibléid, fóin chliste, srl.) . Ag tús bhreith PC, bhí smaoineamh GPU ann, agus rinne an LAP gach ríomh grafaicí. Mar sin féin, tá an luas a bhaineann le LAP a úsáid chun ríomh grafaicí a dhéanamh mall, mar sin tá cárta luasaire grafaicí speisialta deartha chun cabhrú le ríomh grafaicí. Níos déanaí, mhol NVIDIA coincheap an GPU, a chuir an GPU chun cinn go stádas aonaid ríomhaireachta ar leithligh.
De ghnáth bíonn LAP comhdhéanta d'aonad oibríochta loighic, aonad rialaithe agus aonad stórála. Cé go bhfuil croíthe iolracha ag an LAP, níl an líon iomlán níos mó ná dhá dhigit, agus tá a ndóthain taisce ag gach croí; tá go leor aonad oibríochta loighciúil ag an LAP, agus tá go leor crua-earraí aige chun breithiúnas brainse agus breithiúnas loighciúil níos casta a luathú. Dá bhrí sin, tá cumas sár-loighciúil ag an LAP. Is é an buntáiste atá ag GPU ná ilchroí, tá líon na gcroí i bhfad níos mó ná an LAP, a fhéadann na céadta a bhaint amach, tá taisce réasúnta beag ag gach croí, agus tá líon na n-aonad oibríochta loighic dhigitigh beag agus simplí. Dá bhrí sin, tá GPU níos oiriúnaí do ríomhaireacht chomhthreomhar sonraí ná LAP
Tá dhá bhealach ann chun GPU a rangú, tá ceann amháin bunaithe ar an ngaol idir GPU agus LAP, tá an ceann eile bunaithe ar aicme feidhmchlár GPU. De réir an chaidrimh le LAP, is féidir GPU a roinnt ina LAP neamhspleách agus GPU. Is gnách go ndéantar an GPU neamhspleách a tháthú ar chlár ciorcad an chárta grafaicí, agus tá sé suite faoi lucht leanúna an chárta grafaicí. Úsáideann an GPU neamhspleách cuimhne taispeána tiomnaithe, agus socraíonn an bandaleithead cuimhne físe an luas ceangail leis an GPU. De ghnáth bíonn an GPU comhtháite comhtháite leis an LAP. Roinneann an GPU agus an LAP comhtháite lucht leanúna agus taisce. Tá comhoiriúnacht mhaith ag an GPU comhtháite toisc go ndéanann an monaróir LAP dearadh, déantúsaíocht agus tiománaí an GPU comhtháite. Ina theannta sin, mar gheall ar chomhtháthú LAP agus GPU, tá spás an GPU comhtháite beag; tá feidhmíocht GPU comhtháite réasúnta neamhspleách, agus tá tomhaltas cumhachta agus costas GPU comhtháite réasúnta neamhspleách mar gheall ar chomhtháthú LAP agus LAP. Tá cuimhne físe neamhspleách ag GPU neamhspleách, spás níos mó agus diomailt teasa níos fearr, mar sin is fearr feidhmíocht cárta grafaicí neamhspleách; ach teastaíonn spás breise uaidh chun freastal ar riachtanais phróiseála grafaicí casta agus ollmhóra, agus chun feidhmchláir éifeachtúla códaithe físe a sholáthar. Mar sin féin, ciallaíonn feidhmíocht láidir tomhaltas fuinnimh níos airde, teastaíonn soláthar cumhachta breise ó GPUanna neamhspleácha, agus tá an costas níos airde.
De réir an chineáil teirminéil feidhmchláir, is féidir é a roinnt ina pcgpu, GPU freastalaí agus GPU soghluaiste. Cuirtear Pcgpu i bhfeidhm ar ríomhaire. De réir a shuímh táirge, is féidir GPU comhtháite nó GPU neamhspleách a úsáid. Mar shampla, más oifig éadrom agus eagarthóireacht téacs é an ríomhaire den chuid is mó, roghnóidh an táirge ginearálta GPU comhtháite a iompar; más gá don ríomhaire pictiúir ardghléine a tháirgeadh, físeáin a chur in eagar, cluichí rindreála, srl., beidh GPU neamhspleách ag an táirge roghnaithe. Cuirtear Freastalaí GPU i bhfeidhm ar fhreastalaithe, ar féidir iad a úsáid le haghaidh léirshamhlú gairmiúil, luasghéarú ríomhaireachta, foghlaim dhomhain agus feidhmchláir eile. De réir sraith teicneolaíochtaí a fhorbairt mar ríomhaireacht scamall agus intleacht shaorga, is GPU neamhspleách den chuid is mó a bheidh i GPU an fhreastalaí. Tá an teirminéal soghluaiste ag éirí níos tanaí agus níos tanaí, agus tá glan-spás inmheánach an teirminéil laghdaithe go gasta mar gheall ar mhéadú na modúl ilfheidhm. Ag an am céanna, chomh fada agus a chaithfidh an teirminéal soghluaiste an físeán agus an íomhá a phróiseáil, d’éirigh leis an GPU comhtháite na riachtanais a chomhlíonadh. Dá bhrí sin, de ghnáth glacann GPU soghluaiste GPU comhtháite.
Feidhm agus aicmiú GPU
Tugtar GPU (aonad próiseála grafaicí, próiseálaí grafaicí) ar an sliseanna taispeána freisin. Úsáidtear é go príomha i ríomhairí pearsanta, stáisiúin oibre, óstach cluichí agus gléasanna soghluaiste (fóin chliste, ríomhairí táibléid, gairis VR) chun oibríochtaí grafaicí a reáchtáil.
Cinneann an struchtúr go bhfuil GPU níos oiriúnaí do ríomhaireacht chomhthreomhar. Tá an phríomhdhifríocht idir GPU agus CPU san ailtireacht taisce ar sliseanna agus struchtúr an aonaid oibríochta loighic dhigitigh: tá líon na gcroí GPU (go háirithe aonaid ríomhaireachta Alu) i bhfad níos mó ná líon an LAP, ach tá a struchtúr níos simplí ná sin de LAP, mar sin tugtar struchtúr ilchroí air. Tá an struchtúr ilchroí an-oiriúnach chun an sruth treoracha céanna a sheoladh chuig an ilchroí i gcomhthreo, ag baint úsáide as sonraí ionchuir éagsúla chun a fhorghníomhú, d’fhonn na hoibríochtaí ollmhóra agus simplí i bpróiseáil grafaicí a chur i gcrích, amhail an claochlú comhordanáideach céanna do gach ceann vertex, agus luach datha gach rinn a ríomh de réir an tsamhail soilsithe chéanna. Baineann GPU úsáid as na buntáistí a bhaineann le sonraí ollmhóra a phróiseáil, agus déanann sé suas an easpa latency fada tríd an tréchur iomlán sonraí a fheabhsú.
Go ginearálta, tabharfaidh tomhaltóirí aird níos mó ar fheidhmíocht LAP (aonad próiseála lárnach) agus iad ag ceannach táirgí leictreonacha tomhaltóra, mar fhóin phóca nó ríomhairí glúine, amhail an branda, an tsraith agus líon na gcroí de LAP, agus faigheann GPU níos lú aire. Is cineál micreaphróiseálaí é GPU (aonad próiseála grafach), chomh maith le próiseálaí grafaicí, ar féidir leis oibríochtaí a bhaineann le híomhánna agus grafaicí a dhéanamh ar ríomhairí pearsanta, stáisiúin oibre, meaisíní cluiche agus roinnt gléasanna soghluaiste (mar shampla ríomhairí táibléid, fóin chliste, srl.) . Ag tús bhreith PC, bhí smaoineamh GPU ann, agus rinne an LAP gach ríomh grafaicí. Mar sin féin, tá an luas a bhaineann le LAP a úsáid chun ríomh grafaicí a dhéanamh mall, mar sin tá cárta luasaire grafaicí speisialta deartha chun cabhrú le ríomh grafaicí. Níos déanaí, mhol NVIDIA coincheap an GPU, a chuir an GPU chun cinn go stádas aonaid ríomhaireachta ar leithligh.
De ghnáth bíonn LAP comhdhéanta d'aonad oibríochta loighic, aonad rialaithe agus aonad stórála. Cé go bhfuil croíthe iolracha ag an LAP, níl an líon iomlán níos mó ná dhá dhigit, agus tá a ndóthain taisce ag gach croí; tá go leor aonad oibríochta loighciúil ag an LAP, agus tá go leor crua-earraí aige chun breithiúnas brainse agus breithiúnas loighciúil níos casta a luathú. Dá bhrí sin, tá cumas sár-loighciúil ag an LAP. Is é an buntáiste atá ag GPU ná ilchroí, tá líon na gcroí i bhfad níos mó ná an LAP, a fhéadann na céadta a bhaint amach, tá taisce réasúnta beag ag gach croí, agus tá líon na n-aonad oibríochta loighic dhigitigh beag agus simplí. Dá bhrí sin, tá GPU níos oiriúnaí do ríomhaireacht chomhthreomhar sonraí ná LAP
Tá dhá bhealach ann chun GPU a rangú, tá ceann amháin bunaithe ar an ngaol idir GPU agus LAP, tá an ceann eile bunaithe ar aicme feidhmchlár GPU. De réir an chaidrimh le LAP, is féidir GPU a roinnt ina LAP neamhspleách agus GPU. Is gnách go ndéantar an GPU neamhspleách a tháthú ar chlár ciorcad an chárta grafaicí, agus tá sé suite faoi lucht leanúna an chárta grafaicí. Úsáideann an GPU neamhspleách cuimhne taispeána tiomnaithe, agus socraíonn an bandaleithead cuimhne físe an luas ceangail leis an GPU. De ghnáth bíonn an GPU comhtháite comhtháite leis an LAP. Roinneann an GPU agus an LAP comhtháite lucht leanúna agus taisce. Tá comhoiriúnacht mhaith ag an GPU comhtháite toisc go ndéanann an monaróir LAP dearadh, déantúsaíocht agus tiománaí an GPU comhtháite. Ina theannta sin, mar gheall ar chomhtháthú LAP agus GPU, tá spás an GPU comhtháite beag; tá feidhmíocht GPU comhtháite réasúnta neamhspleách, agus tá tomhaltas cumhachta agus costas GPU comhtháite réasúnta neamhspleách mar gheall ar chomhtháthú LAP agus LAP. Tá cuimhne físe neamhspleách ag GPU neamhspleách, spás níos mó agus diomailt teasa níos fearr, mar sin is fearr feidhmíocht cárta grafaicí neamhspleách; ach teastaíonn spás breise uaidh chun freastal ar riachtanais phróiseála grafaicí casta agus ollmhóra, agus chun feidhmchláir éifeachtúla códaithe físe a sholáthar. Mar sin féin, ciallaíonn feidhmíocht láidir tomhaltas fuinnimh níos airde, teastaíonn soláthar cumhachta breise ó GPUanna neamhspleácha, agus tá an costas níos airde.
De réir an chineáil teirminéil feidhmchláir, is féidir é a roinnt ina pcgpu, GPU freastalaí agus GPU soghluaiste. Cuirtear Pcgpu i bhfeidhm ar ríomhaire. De réir a shuímh táirge, is féidir GPU comhtháite nó GPU neamhspleách a úsáid. Mar shampla, más oifig éadrom agus eagarthóireacht téacs é an ríomhaire den chuid is mó, roghnóidh an táirge ginearálta GPU comhtháite a iompar; más gá don ríomhaire pictiúir ardghléine a tháirgeadh, físeáin a chur in eagar, cluichí rindreála, srl., beidh GPU neamhspleách ag an táirge roghnaithe. Cuirtear Freastalaí GPU i bhfeidhm ar fhreastalaithe, ar féidir iad a úsáid le haghaidh léirshamhlú gairmiúil, luasghéarú ríomhaireachta, foghlaim dhomhain agus feidhmchláir eile. De réir sraith teicneolaíochtaí a fhorbairt mar ríomhaireacht scamall agus intleacht shaorga, is GPU neamhspleách den chuid is mó a bheidh i GPU an fhreastalaí. Tá an teirminéal soghluaiste ag éirí níos tanaí agus níos tanaí, agus tá glan-spás inmheánach an teirminéil laghdaithe go gasta mar gheall ar mhéadú na modúl ilfheidhm. Ag an am céanna, chomh fada agus a chaithfidh an teirminéal soghluaiste an físeán agus an íomhá a phróiseáil, d’éirigh leis an GPU comhtháite na riachtanais a chomhlíonadh. Dá bhrí sin, de ghnáth glacann GPU soghluaiste GPU comhtháite.
X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies.
Privacy Policy